Neuronale Netzwerke
Ein Modell aus dem Bereich des maschinellen Lernens, das der Funktionsweise des menschlichen Gehirns nachempfunden ist.
Neuronale Netzwerke sind das Herzstück des modernen Machine Learning und Deep Learning. Sie bestehen aus Schichten von künstlichen 'Neuronen', die miteinander verbunden sind. Jede Verbindung hat ein Gewicht, das im Trainingsprozess angepasst wird. Das Netzwerk lernt, indem es grosse Mengen von Daten verarbeitet und die Gewichte so justiert, dass es eine bestimmte Aufgabe, wie z.B. die Erkennung von Bildern oder die Übersetzung von Text, immer besser erfüllt.
Komplexe neuronale Netze mit vielen Schichten ('Deep Learning') sind in der Lage, sehr komplexe Muster in Daten zu erkennen und haben zu Durchbrüchen in Bereichen wie der Bild- und Spracherkennung geführt.
