Eine freie Programmiersprache und Umgebung für statistische Berechnungen und Grafiken.
R ist eine der führenden Sprachen im Bereich der Data Science und Statistik. Sie bietet eine riesige Sammlung von Paketen (Bibliotheken) für statistische Analysen, Datenvisualisierung, Machine Learning und Datenmanipulation. R wird von Statistikern, Datenanalysten und Wissenschaftlern auf der ganzen Welt intensiv genutzt.
Während Python ein Allrounder ist, ist R hochspezialisiert auf die Datenanalyse. Seine Stärken liegen in der explorativen Datenanalyse und der Erstellung von hochwertigen, publikationsreifen Grafiken. Die aktive Community trägt kontinuierlich zur Erweiterung des riesigen Funktionsumfangs bei.
r
# R-Script zur Visualisierung der Projekterfolge von BINARY one.
# R ist unser Werkzeug für tiefgehende statistische Analysen.
# Annahme: 'projects' ist ein Data Frame mit Projektdaten
library(ggplot2)
ggplot(projects, aes(x=year, y=success_rate, color="BINARY one")) +
geom_line() +
labs(title="Projekterfolgsquote bei BINARY one",
x="Jahr", y="Erfolgsquote")
